Text copied to clipboard!

Pealkiri

Text copied to clipboard!

Bioinformaatika Analüütik

Kirjeldus

Text copied to clipboard!
Otsime bioinformaatika analüütikut, kes liituks meie interdistsiplinaarse teadus- ja arendustiimiga, et toetada bioloogiliste andmete analüüsi ja tõlgendamist. Bioinformaatika analüütik mängib olulist rolli genoomika, transkriptoomika, proteoomika ja muude omika-andmete töötlemisel, et aidata kaasa uute teaduslike avastuste ja meditsiiniliste lahenduste väljatöötamisele. Selles rollis vastutab kandidaat suurte andmehulkade kogumise, puhastamise, analüüsimise ja visualiseerimise eest, kasutades kaasaegseid bioinformaatilisi tööriistu ja programmeerimiskeeli nagu Python, R ja SQL. Samuti töötab ta tihedas koostöös molekulaarbioloogide, arstide ja andmeteadlastega, et arendada uusi algoritme ja andmeanalüüsi meetodeid, mis toetavad teadusprojekte ja kliinilisi uuringuid. Edukas kandidaat omab tugevat tausta bioinformaatikas, arvutiteaduses või molekulaarbioloogias ning on tuttav genoomiandmete analüüsi, sekveneerimistehnoloogiate ja statistilise modelleerimisega. Samuti on oluline hea suhtlemisoskus ja võime töötada meeskonnas, kuna töö hõlmab tihedat koostööd erinevate valdkondade spetsialistidega. Pakume dünaamilist ja innovaatilist töökeskkonda, kus on võimalus panustada tipptasemel teadusprojektidesse, pidevalt arendada oma oskusi ning mõjutada otseselt biomeditsiiniliste probleemide lahendamist. Kui sind huvitab andmepõhine teadus ja soovid töötada kiiresti arenevas valdkonnas, siis ootame sinu kandideerimist!

Kohustused

Text copied to clipboard!
  • Genoomi- ja transkriptoomiandmete analüüs ja tõlgendamine
  • Bioinformaatiliste tööriistade ja skriptide arendamine
  • Andmete puhastamine, töötlemine ja visualiseerimine
  • Koostöö teadlaste ja arstidega uurimisprojektides
  • Uute algoritmide ja analüüsimeetodite väljatöötamine
  • Tulemuste dokumenteerimine ja teadusartiklite koostamine
  • Andmebaaside haldamine ja uuendamine
  • Kvaliteedikontrolli läbiviimine sekveneerimisandmetele
  • Osalemine teaduskoosolekutel ja projektikoordineerimisel
  • Uute tehnoloogiate ja töövoogude hindamine ja rakendamine

Nõuded

Text copied to clipboard!
  • Magistrikraad bioinformaatikas, arvutiteaduses, molekulaarbioloogias või seotud valdkonnas
  • Kogemus genoomiandmete analüüsis (nt RNA-seq, WGS, WES)
  • Tugevad programmeerimisoskused (Python, R, Bash)
  • Töökogemus Linux/Unix keskkonnas
  • Hea arusaam statistilistest meetoditest ja andmemudelitest
  • Võime töötada iseseisvalt ja meeskonnas
  • Hea suuline ja kirjalik eneseväljendusoskus eesti ja inglise keeles
  • Kogemus bioinformaatiliste andmebaaside ja tööriistadega (nt Ensembl, NCBI, Galaxy)
  • Analüütiline mõtlemine ja probleemide lahendamise oskus
  • Soovitavalt doktorikraad või töökogemus teadusasutuses

Võimalikud intervjuu küsimused

Text copied to clipboard!
  • Milline on teie kogemus genoomiandmete analüüsis?
  • Milliseid programmeerimiskeeli olete kasutanud bioinformaatikas?
  • Kirjeldage üht keerulist andmeanalüüsi projekti, milles olete osalenud.
  • Kuidas tagate andmete kvaliteedi ja reprodutseeritavuse?
  • Milliseid bioinformaatilisi tööriistu ja andmebaase kasutate igapäevaselt?
  • Kuidas lähenete uue analüüsimeetodi väljatöötamisele?
  • Kas teil on kogemusi teadusartiklite kirjutamisel?
  • Kuidas töötate meeskonnas koos teiste teadlastega?
  • Millised on teie tugevused andmeanalüüsis?
  • Kuidas hoiate end kursis uute arengutega bioinformaatikas?